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Título

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Engenheiro de Explicabilidade de IA

Descrição

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Estamos à procura de um Engenheiro de Explicabilidade de IA talentoso e motivado para se juntar à nossa equipe. Nesta função, você será responsável por desenvolver e implementar métodos para tornar os modelos de inteligência artificial mais compreensíveis e transparentes para os usuários finais. Você trabalhará em estreita colaboração com cientistas de dados, engenheiros de software e partes interessadas para garantir que as soluções de IA sejam não apenas eficazes, mas também confiáveis e éticas. O candidato ideal terá uma sólida compreensão de algoritmos de aprendizado de máquina, técnicas de visualização de dados e princípios de design centrado no usuário. Além disso, você deve ser capaz de comunicar conceitos complexos de maneira clara e acessível, tanto para públicos técnicos quanto não técnicos. Se você é apaixonado por IA e acredita na importância da transparência e da responsabilidade na tecnologia, adoraríamos ouvir de você.

Responsabilidades

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  • Desenvolver métodos para explicar modelos de IA complexos.
  • Colaborar com equipes de ciência de dados e engenharia.
  • Criar visualizações de dados para comunicar resultados de IA.
  • Garantir que os modelos de IA sejam transparentes e éticos.
  • Realizar testes e validações de modelos explicáveis.
  • Documentar processos e metodologias de explicabilidade.
  • Fornecer treinamento e suporte a usuários finais.
  • Manter-se atualizado com as últimas tendências em IA explicável.

Requisitos

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  • Bacharelado em Ciência da Computação, Engenharia ou área relacionada.
  • Experiência com algoritmos de aprendizado de máquina.
  • Habilidades em visualização de dados e ferramentas de BI.
  • Conhecimento de princípios de design centrado no usuário.
  • Excelentes habilidades de comunicação verbal e escrita.
  • Capacidade de trabalhar de forma colaborativa em equipe.
  • Experiência com frameworks de IA como TensorFlow ou PyTorch.
  • Compreensão de questões éticas em IA.

Perguntas potenciais de entrevista

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  • Como você explicaria um modelo de IA complexo para um público não técnico?
  • Quais ferramentas você usaria para visualizar dados de IA?
  • Como você garante a transparência em modelos de IA?
  • Descreva uma situação em que você teve que comunicar conceitos técnicos complexos.
  • Qual é a sua experiência com frameworks de IA como TensorFlow ou PyTorch?
  • Como você se mantém atualizado com as últimas tendências em IA explicável?
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